基于改进的K-均值聚类的新发展用户虚开分析

• 作者: 刘群 徐忠健 陈泳
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚开用户 聚类 分析 k-means算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 91-95
• 分类号: TP311
• 字数: 5041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2010.05.021

摘要

针对代理渠道发展的新用户质量良莠不齐,将聚类算法引入新发展用户质量分析中,构建虚开用户模型识别代理商虚开用户.同时,还提出了k-均值聚类的改进算法.该算法结合数据样本分布以及所在区域的密度选取初始聚类中心,用于消除传统k-均值算法对初始聚类中心的敏感性.该算法应用于新发展用户的质量分析上,在虚开用户分析方面取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘群	南昌大学计算机系	10	11	2.0	3.0
2	陈泳	中国电信上海公司企业信息化部	9	32	2.0	5.0
3	徐忠健	中国电信上海公司企业信息化部	3	4	1.0	2.0