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摘要:
阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,Hilbert-Huang变换是一种分析非平稳信号的新方法.该方法是对信号进行经验模态分解,将复杂的信号分解为有限数量的几个固有模态函数(IMF),从而得到信号的Hilbert时频谱.将该方法应用于阵列声波测井信号处理上,对声波测井信号进行经验模态分解并得到各阶IMF,对IMF分量作平滑伪Wigner-Ville时频分布,通过分析得到干层与水层之间的差异.实践证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 Hilbert-Huang变换在阵列声波测井信号时频分析中的应用
来源期刊 岩性油气藏 学科 地球科学
关键词 Hilbert-Huang变换 经验模态分解 阵列声波 时频分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 P631
字数 3899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8926.2010.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祝文 吉林大学地球探测科学与技术学院 92 953 17.0 26.0
2 陈博涛 吉林大学地球探测科学与技术学院 4 26 3.0 4.0
3 丁阳 吉林大学地球探测科学与技术学院 11 55 4.0 7.0
4 岳崇旺 吉林大学地球探测科学与技术学院 7 81 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hilbert-Huang变换
经验模态分解
阵列声波
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩性油气藏
双月刊
1673-8926
62-1195/TE
大16开
甘肃省兰州市城关区雁儿湾路535号
1989
chi
出版文献量(篇)
1826
总下载数(次)
1
总被引数(次)
20741
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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