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摘要:
语音信号是一种典型的非平稳信号,其特性及表征本质特征的参数均是随时间变化的,而时频分析是分析时变谱的有力工具,Hilbert-Huang变换是一种新型的具有自适应性的时频分析方法,对于非线性、非平稳信号有清晰的物理意义,通过HHT变换,能够得到信号的时间-频率-振幅三维分布特征.分析了HHT算法的原理,采用了合适的端点效应处理方法提高了EMD的分解精度,通过仿真实验得到了语音信号更加精细的时频结构,并与STFT、WVD 及 Choi-Williams分布进行了对比,显示了HHT算法的优越性.
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文献信息
篇名 Hilbert-Huang变换在语音信号精细时频分析中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音信号 时频分析 Hilbert-Huang变换 Hilbert谱
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 149-151,156
页数 分类号 TN912
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于凤芹 江南大学通信与控制工程学院 143 708 12.0 18.0
2 宋倩倩 江南大学通信与控制工程学院 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号
时频分析
Hilbert-Huang变换
Hilbert谱
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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