基于Petri网的可视化数据挖掘研究

• 作者: 左风朝 田丹 解振华
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊Petri网 泛化关联规则 数据挖掘 可视化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TP301
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6634.2010.03.024

摘要

在数据挖掘中通过有效的可视化技术,可以使用户快速高效地与大量数据打交道,以发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势等,增加数据的针对性和结果的可信度.本文主要给出了一种基于Petri网的,对泛化关联规则挖掘结果进行可视化表示的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左风朝	聊城大学计算机学院	12	18	2.0	3.0
2	田丹	聊城大学计算机学院	2	1	1.0	1.0
3	解振华	聊城大学计算机学院	2	1	1.0	1.0