DCW算法在智能交通系统中的应用研究

• 作者: 朱坤 李文杰
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最优路径 动态改变惯性的自适应粒子群算法(DCW) 惯性权值线性递减粒子群算法(LDW) 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.01.005

摘要

针对城市交通路网具有实时性的特点,为了快速高效地选择出最优路径,采用一种动态改变惯性的自适应粒子群算法(DCW).在DCW算法中引入参数粒子群简化速度因子和聚集度因子,在每次迭代时算法根据当前粒子群进化速度和聚集度动态改变惯性权值.最后用惯性权值线性递减粒子群算法(LDW)和DCW算法分别进行计算最优路径的仿真实验,得出结论,DCW算法更适合用作智能交通系统中最优路径的选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文杰	天津理工大学计算机与通信工程学院	11	77	4.0	8.0
2	朱坤	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	0	0.0	0.0