基于重复脉冲法的汽轮发电机转子绕组匝间短路探测

• 作者: 曹强 范天明
• 来源期刊: 甘肃电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮发电机 转子匝间短路 重复脉冲法(RSO) 人工神经网络(ANN)
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TM31

摘要

分析了3号发电机组励磁绕组匝间短路故障的常见形式和原因，讨论了重复脉冲法（RSO）的原理，并结合现场实际情况，在3号机组上进行了重复脉冲试验。根据试验所得的波形和数据分析验证了RSO试验的原理。最后应用MATLAB中的神经网络工具箱建立了转子绕组匝间短路探测的人工神经网络（ANN）模型，以实现对发电机转子绕组匝间短路的探测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范天明		7	6	2.0	2.0
2	曹强		6	5	1.0	2.0