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摘要:
随着普适计算技术、定位技术、移动通讯技术的进步,移动对象数据管理技术在诸多领域中得到广泛应用.在移动对象数据管理领域中,隐私保护是一个不可忽视的问题.用户不仅期望获取高质量的服务,同时也期望能够尽量保护自身的隐私信息.研究了空间成员查询,检验在空间某区域内是否存在移动对象.所提出的BFSQ(Bloom filter-based spatial query)方法的一大特点是能够较好地保护移动数据/用户查询的隐私,同时查询结果的质量也维持在一个较高的水平.实验结果表明了新方法的高效率和有效性.
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文献信息
篇名 BFSQ:处理空间成员查询的方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 移动数据 成员查询 布隆过滤器 隐私保护
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 692-699
页数 分类号 TP311.1
字数 6240字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张一桢 1 3 1.0 1.0
2 金澈清 2 80 2.0 2.0
3 胡颢继 1 3 1.0 1.0
4 周傲英 4 121 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (2)
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2003(1)
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2010(0)
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2019(6)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
移动数据
成员查询
布隆过滤器
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导