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摘要:
研究了在韦布尔背景下一种基于ODV的恒虚警检测器.通过连续地使用基于ODV的统计量和相应的假设检验,这种检测器对有序样本进行删除来估计背景的噪声功率水平.在均匀背景及加入干扰两种情况下,通过仿真验证ODV方法的筛选性能.结果表明,ODV方法在韦布尔背景下的筛选性能是理想的,而且此方法不需要知道任何关于背景的先验信息,且具有自适应筛选的优点.
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文献信息
篇名 韦布尔背景下ODV检测器的师筛选性能分析
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 韦布尔 自动删除 有序数据可变 可变索引
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 电子信息理论与技术
研究方向 页码范围 199-202
页数 分类号 TN957.53
字数 3114字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥伟 海军航空工程学院电子信息工程系 40 402 8.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
韦布尔
自动删除
有序数据可变
可变索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
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7
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9538
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