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摘要:
为了综合防治湿地水环境污染,对华北衡水湖湿地的水质数据进行了评价.应用了4种不确定性模型(模糊模型、灰色模型、物元分析、人工神经网络法),分析了衡水湖湿地年内水位、水温、溶解氧浓度和氨氮浓度的变化.利用环境流体动力学模型(EFDC)模拟,与衡水湖2003年的实测水质监测数据进行比较.结果表明:衡水湖水质基本为四类水到五类水;与其他3种方法的评价结果相比,人工神经网络法能够较为客观的评价衡水湖湿地水质;EFDC模型可以应用于衡水湖的水环境模拟预测.
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衡水湖
湿地
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文献信息
篇名 华北衡水湖湿地的水质评价
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 衡水湖湿地 不确定性模型 环境流体动力学模型(EFDC)
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 848-851
页数 4页 分类号 X824
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江春波 63 844 16.0 26.0
2 张明武 2 1 1.0 1.0
3 杨晓蕾 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
衡水湖湿地
不确定性模型
环境流体动力学模型(EFDC)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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