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摘要:
在互联网上信息量激增,迫切需要一些自动化工具帮助人们在海量信息源中迅速找到真正需要的信息.文章基于开源项目HTML Parser包,以提取中关村笔记本频道产品信息的文本信息和图片信息为例,提出了信息提取系统设计方案,给出了文字信息和图片信息提取算法.
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文献信息
篇名 基于HTML Parser的网页信息提取技术研究
来源期刊 西藏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 搜索引擎 网页信息提取 HTML Parser
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP301
字数 2017字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 珠杰 西藏大学工学院 24 123 8.0 10.0
2 罗潘 西藏大学工学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
网页信息提取
HTML Parser
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西藏大学学报(自然科学版)
半年刊
1005-5738
54-1034/C
16开
西藏自治区拉萨市
2008
chi
出版文献量(篇)
388
总下载数(次)
0
总被引数(次)
980
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