基于用户反馈的POI搜索引擎优化研究

• 作者: 方金云 潘明远 章立生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: POI搜索 访问日志 反馈相似度 搜索结果排序
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 112-115
• 分类号: TP391
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.031

摘要

随着互联网经济的迅猛发展,POI(Point Of Interest)搜索成为空间信息服务业发展的核心技术之一.提高用户满意度无疑是POI搜索引擎的最终目标.通过挖掘用户访问日志,建立反馈相似度模型,可提高搜索结果准确度,优化POI搜索引擎.通过理论分析,该方法在不增加计算时间的基础上提高了搜索结果的准确性.最后将该方法应用于中国科学院计算技术研究所地理信息中心自主研发的通图(www.tongmap.cn)地图搜索引擎中,结合实际数据测试,说明该方法在优化POI搜索引擎方面是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章立生	中国科学院计算技术研究所	12	177	7.0	12.0
2	方金云	中国科学院计算技术研究所	79	637	12.0	21.0
3	潘明远	中国科学院计算技术研究所	1	7	1.0	1.0