原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文针对棉针织物前处理过程工艺指标吸水性和白度难以实现在线连续检测,且与前处理过程温度、时间、液碱浓度、双氧水浓度等影响因素具有较强非线性,难以建立精确数学模型.在分析了棉针织物前处理过程质量指标相关影响因素的基础上,采用最小二乘支持向量机建立了前处理过程工艺技术指标软测量模型,并通过实验验证了软测量模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM棉针织物前处理工艺指标软测量
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 前处理 工艺技术指标 最小二乘支持向量机 软测量
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-25
页数 分类号 TS190
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2010.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金福江 华侨大学信息科学与工程学院 91 385 9.0 14.0
2 刘佳 华侨大学信息科学与工程学院 7 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
前处理
工艺技术指标
最小二乘支持向量机
软测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
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11145
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