基于LS-SVM棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测模型

• 作者: 俞成丙 刘引烽 梁珊珊 陶开鑫
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 活性染料 轧烘轧蒸工艺 最小二乘支持向量机 多因素模型 棉针织物
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 染化工程
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TS193
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.201811009

摘要

为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量,染色织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测.结果表明,织物实验K/S值和模型预测值的相关系数高达0.99996,平均相对误差小于0.5％,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于染色织物K/S值的预测,可以用于棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测和优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘引烽	上海大学材料科学与工程学院	32	229	9.0	14.0
2	俞成丙	上海大学材料科学与工程学院	29	99	6.0	9.0
3	陶开鑫	上海大学材料科学与工程学院	6	0	0.0	0.0
4	梁珊珊	上海大学材料科学与工程学院	1	0	0.0	0.0