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摘要:
工程上采用不断试验来调整并确定注塑工艺参数的方法不仅费时费料,效率低下,而且由于参数间的相互影响,难以得到最合适的参数值.对人工神经网络技术在注塑工艺参数快速确定方面的应用进行了研究.在CAE模拟的基础上,利用Matlab下的神经网络工具箱建立了BP网络模型,编制了应用程序,对参数非线性映射过程进行求解.结果表明人工神经网络技术应用于注塑参数的快速确定方面是可行的.
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文献信息
篇名 注塑工艺参数快速确定方法研究
来源期刊 机械研究与应用 学科 工学
关键词 人工神经网络 CAE MATLAB 注塑参数 确定方法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP24
字数 1684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4414.2010.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹清华 南昌工程学院机电学院 23 68 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
CAE
MATLAB
注塑参数
确定方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市金昌北路208号
54-93
1988
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
18
总被引数(次)
22351
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