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摘要:
流动性是现代商业银行正常运营的必要条件,流动性的正确衡量是商业银行有效管理流动性风险的前提和基础.运用Copula-EVT和广义随机占优理论中的高阶ES测度对我国商业银行的流动性风险进行分析,发现商业银行的流动性缺口不服从正态分布,Joe Copula函数能够更好地反映流动性缺口不同因子间的相依关系,更好地刻画流动性缺口的尾部特征,流动性缺口的风险值随着阶数的增加而逐渐增大,但其增幅逐渐递减.
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文献信息
篇名 我国商业银行流动性风险研究——基于Copula和高阶ES测度的分析
来源期刊 广东商学院学报 学科 经济
关键词 Copula函数 高阶ES测度 商业银行 流动性风险
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-33
页数 分类号 F832.33
字数 8036字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓星 广东商学院金融学院 55 773 16.0 26.0
2 王金定 广东商学院金融学院 3 75 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Copula函数
高阶ES测度
商业银行
流动性风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东财经大学学报
双月刊
1008-2506
44-1711/F
大16开
广东省广州市仑头路21号
1986
chi
出版文献量(篇)
2020
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导