一种新的Contourlet域鲁棒水印算法

• 作者: 冯玮 同鸣 姬红兵
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift Contourlet 变换 灰度共生矩阵 盲水印
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.02.013

摘要

为提高水印算法的鲁棒性和效率,提出了一种基于图像纹理特征的自适应鲁棒水印算法.选定灰度共生矩阵的能量、熵、对比度3种纹理特征量,通过Mean Shift聚类算法快速准确地提取图像强纹理区域,在图像强纹理的Contourlet变换域大系数中添加水印,通过纹理聚类结果自适应选择水印嵌入位置,控制嵌入强度.实验表明,这种算法对多种攻击(高斯低通滤波、维纳滤波、中值滤波、椒盐加噪、高斯加噪、JPEG攻击、剪切攻击)表现出强的鲁棒性,收敛速度明显优于基于FCM聚类以及K均值聚类的水印算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬红兵	西安电子科技大学电子工程学院	193	2504	25.0	36.0
2	同鸣	西安电子科技大学电子工程学院	16	88	5.0	8.0
3	冯玮	西安电子科技大学电子工程学院	1	8	1.0	1.0