电弧炉冶炼终点预报模型的建立与应用

• 作者: 周俐 孔辉 林银河 袁刚
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 超高功率电弧炉 神经网络 预报模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 123-126,144
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2010.02.005

摘要

针对超高功率电弧炉炼钢过程的复杂性、非线性和不确定性,建立了基于BP算法的神经网络预报模型.该模型以物料信息和目标温度为输入节点,对达到目标温度时所需的电耗进行预报,通过对模型网络结构的调整,提高了预报的命中率.仿真研究表明,当隐含层节点数为3,训练函数为traingdm时,预报值在±6%内的命中率83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俐	安徽工业大学冶金与资源学院	110	479	10.0	14.0
2	林银河	安徽工业大学冶金与资源学院	1	8	1.0	1.0
3	孔辉	安徽工业大学冶金与资源学院	30	78	5.0	7.0
4	袁刚		1	8	1.0	1.0