电弧炉温度预报模型的设计与实现

• 作者: 周俐 孔章情 孔辉 徐其言 袁钢
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 超高功率电弧炉 BP神经网络 温度预报模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 345-349
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2011.04.007

摘要

针对某厂150t超高功率电弧炉的生产设备、冶炼工艺和终点预报问题进行研究,通过混合编程技术,建立基于BP神经网络的电弧炉温度预报模型,并基于现场生产数据进行优化.优化后当温度控制精度为士20℃时,模型预报命中率达到82.5％,可以满足实际生产的要求.而且模型与现场数据库建立连接,实现模型的自动运行和温度的实时预报.实践表明该预报模型对现场生产具有积极的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俐	安徽工业大学冶金与资源学院	110	479	10.0	14.0
2	孔辉	安徽工业大学冶金与资源学院	30	78	5.0	7.0
3	徐其言	安徽工业大学冶金与资源学院	18	24	3.0	3.0
4	孔章情	安徽工业大学冶金与资源学院	2	6	2.0	2.0
5	袁钢		1	3	1.0	1.0