CDA市场环境模型进化研究

• 作者: 于繁华 刘大有 刘彦斌 张重毅 李继光
• 来源期刊: 深圳大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 agent报价算法 资本市场建模 动态连续双边拍卖 报价策略 价格振荡 智能交易模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 413-419
• 分类号: TP182|TP39
• 字数: 4401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2010.04.007

摘要

研究连续双边拍卖(continuous double auction,CDA)市场,分析现有工作静态环境与现实世界CDA市场动态性要求的差异,提出一种符合市场需求的动态连续双边拍卖(dynamic continuous double action,DCDA)市场模型.该模型可模拟价格上涨、下跌和振荡等波动行为.将经典智能报价算法GD模型和GDX模型应用于此环境中,分析其在动态CDA市场模型中的表现.结果表明,GD模型和GDX模型在DCDA中的市场效率低于两模型在静态市场中的市场效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大有	吉林大学计算机科学与技术学院	211	4714	34.0	63.0
2	于繁华	长春师范学院计算机科学与技术学院	51	421	12.0	18.0
3	张重毅	吉林大学计算机科学与技术学院	3	6	1.0	2.0
7	刘彦斌	吉林大学计算机科学与技术学院	7	33	4.0	5.0
8	李继光	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0