粒度粒径分布与渗透系数关系的BP网络分析

• 作者: 郑秋菊
• 来源期刊: 安徽建筑工业学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 渗透系数 颗粒级配
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 82-85
• 分类号: TP183
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4540.2010.05.021

摘要

以14个典型样本建立BP人工神经网络模型进行学习,预测4组不同级配的粒组样本的渗透系数.结果证实该模型能很好地反映出土体本身的结构(分选性和粘粒含量)对渗透系数的影响,预测值表现出不同颗粒粒径分布对渗透系数影响的非线性特征,比常见计算公式得出的计算值更接近于自然状态下的真实值.