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摘要:
针对图数据库中超图集合查询问题给出有效解决方案,算法采用过滤一验证框架机制,过滤器是基于特征的索引树.给出从数据库中快速提取特征的算法以及索引建立方法.将特征组织在一棵树中,使得过滤阶段两个特征的公共诱导子图只与查询图做一次子图同构测试.在验证阶段,将Ullman算法与极大团查找算法相结合进行子图同构检测.
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文献信息
篇名 一种处理图数据库中超图集合的查询方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 超图集合查询 特征 索引
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1005-1009
页数 分类号 TP301
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜守旭 哈尔滨工业大学计算机学院 47 622 12.0 24.0
2 张硕 哈尔滨工业大学计算机学院 15 182 7.0 13.0
3 李兴东 哈尔滨工业大学计算机学院 4 36 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超图集合查询
特征
索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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