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摘要:
本文应用单位特征空间归类方法进行了MTSAT多光谱卫星图像降水强度场的反演研究.该方法将MTSAT多光谱卫星测值与2007年华东地区梅雨季节高密度地面站实测小时降水率结合起来,进行协同分析,较好的确定了各降水概率和降水强度等级在不同的二维光谱特征空间的分布特点.在此基础上,分别建立了相应的不同光谱组合的降水概率和降水强度类属矩阵用于全天时的连续降水监测:白天利用IR1(10.3~11.3μm)、IR3(6.5~7.0μm)、VIS(0.55~0.90μm);夜间利用IR1、IR3、IR4(3.5~4.0μm)以及亮温差(BTD)资料,即IR24(IR4-IR2)来构建降水概率和强度类属矩阵.对比实测降水资料和反演结果,发现20%的降水概率可较好的划分降水区与非降水区;降水强度等级的分析也基本与实况有较好的匹配.但是,卫星进行的是每小时一次的瞬时观测.雨量计是一小时雨量的累计.这两种观测方式的不同是产生比较误差的重要原因.
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文献信息
篇名 基于MTSAT多光谱卫星图像监测全天时我国华东地区的梅雨期降水
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 单位特征空间归类方法 MTSAT 卫星估测降水 降水类属矩阵
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 中尺度灾害性天气研究专栏
研究方向 页码范围 305-316
页数 分类号 P407.8|P412.27
字数 7810字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁凡 南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室 24 301 10.0 16.0
2 王晨曦 南京大学大气科学学院中尺度灾害性天气教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单位特征空间归类方法
MTSAT
卫星估测降水
降水类属矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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