多光谱卫星图像降水强度场的分析

• 作者: 郁凡
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多光谱卫星图像 光谱特征空间 降水强度类属矩阵
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 334-345
• 页数: 13页
• 分类号: P426
• 字数: 10433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6619.2003.03.008

摘要

文中将单位特征空间归类方法应用于多光谱GMS卫星图像的降水强度场分析,该方法可交互式地进行多光谱卫星信息和地面实测降水的协同分析,准确划分各强度样本集群的光谱特征空间分布,为可靠确定各波段卫星测值与小时降水量之间的统计关系提供了一条可行的途径.为尽量减少分界点附近数据可能造成的不确定性和误差,文中首先按模糊集合论的隶属度原则,建立了模糊划分公式.按所在降水强度等级,通过对多维光谱空间的各单位特征空间内计算和比较晴空、多云(无雨)、小雨、中雨、大雨和暴雨6种情况发生的概率,经归一化处理后,分别建立相应的降水强度类属矩阵,为多光谱卫星图像降水强度场的分析确定了判识依据.就IR1-VIS降水强度类属矩阵而言,经500余个实测有雨样本的检验,其对暴雨、大雨、中雨和小雨等各强度等级有雨样本的实测命中率均在70%左右.近1400个有云样本降水强度等级判识的总准确率为73.88%.把样本仅分成无雨、中小雨和大、暴雨3个等级进行分析,实测命中率和分析成功率都显著提高,总准确率达到84.49%.IR1-WV,TIR1-IR2降水强度类属矩阵,各项指标虽然均略低于IR1-VIS降水强度类属矩阵,但对无雨、中小雨和大到暴雨的3个级判识,总准确率也能够达到75%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁凡	南京大学大气科学系	24	301	10.0	16.0