悬臂板损伤数值模拟试验与WPNN识别方法研究

• 作者: 翁光远
• 来源期刊: 陕西交通职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 结构损伤 损伤识别 悬臂版 小波概率神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 5-7,10
• 页数: 4页
• 分类号: TU312.3
• 语种: 中文

摘要

通过分析小波概率神经网络(WPNN)与数据融合技术在工程结构损伤识别中的应用原理,建立了基于小波概率神经网络和数据融合技术的模型.对悬臂板结构进行了数值模拟试验,运用损伤单元训练了该楼层神经网络模型,并选取4个单元作为检验样本进行检验,检验的结果与数值试验分析吻合较好,从而表明,文中方法在工程结构的损伤识别中有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁光远	陕西交通职业技术学院公路工程系	36	118	5.0	10.0