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摘要:
运用神经网络方法,将城市空气质量状况与大气污染物对空气质量的损害程度相关联,采用了"基于大气污染损害率的API法"评价概念,模拟发布长春市空气质量日报,同时公布次要污染物,并与API法进行同时段比对实验与综合分析.
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空气污染
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于神经网络方法的城市空气质量日报技术
来源期刊 环境监测管理与技术 学科 地球科学
关键词 空气质量日报 空气污染指数 神经网络 环境空气 长春市
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 争鸣与探索
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 X823
字数 3079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2009.2010.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张孟 3 29 3.0 3.0
2 李晶 5 43 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空气质量日报
空气污染指数
神经网络
环境空气
长春市
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
环境监测管理与技术
双月刊
1006-2009
32-1418/X
大16开
南京市虎跃路175号 江苏省环境监测中心《环境监测管理与技术》编辑部
28-341
1989
chi
出版文献量(篇)
2388
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11
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25010
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