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摘要:
ADAS(ARPS Data Assimilation System)云综合分析采用的是一种物理初值化技术.本文以ARPS(Advanced Regional Prediction System)云综合分析为基础,设计了一组非常规资料的应用试验,应用ARPS模式对一次典型的短时强降水个例进行了数值模拟研究.结果表明:(1)在ADAS云分析中引入雷达及卫星资料可对湿度场的水平、垂直结构有一定的调整,改善了与对流降水有重要关系的高湿区的分析;(2)引入雷达和卫星资料的云综合分析,可以明显改善强降水发生时间相对迟缓以及模拟前期降水量偏少和降水覆盖面积偏小的现象,使模拟降水场与实际观测较为接近;(3)物理初值化能有效提取非常规资料中的云微物理信息,提高了模式初值质量,从而明显改善模式对强对流降水系统的短时模拟效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 物理初值化与短时强对流降水数值模拟研究
来源期刊 气象科学 学科 地球科学
关键词 强对流降水 物理初值化 数值模拟
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 452-459
页数 分类号 P407.8
字数 6029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0827.2010.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李耀东 22 504 10.0 22.0
2 刘健文 22 425 9.0 20.0
3 暴冬玲 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
强对流降水
物理初值化
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象科学
双月刊
1009-0827
32-1243/P
16开
南京市昆仑路16号
1980
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
4
总被引数(次)
32334
论文1v1指导