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摘要:
基于24个空间单元的统计数据和实地调查资料,运用BP神经网络模型和ESDA方法,在GIS技术支持下,定量评价吉林省中部粮食主产区城乡关联度,并分析各县域城乡关联状态与空间差异.研究结果表明:(1)区域城乡综合关联Moran's I指数仅为-O.1205,表明各县域城乡关联呈分散状态;经济、社会和基本建设非均衡发展是制约城乡协调发展的关键因素.(2)区域城乡关联的区域差异明显,地级市辖区城乡关联性显著高于各县(县级市);经济、社会和基本建设关联性分别呈现"圈层"、"十字型"和"块状"的空间结构.(3)区域城乡关联表现出较弱的集聚趋势.空间差异较小的县域主要沿哈大线呈带状分布,空间差异较大的县主要分布在5个地级市辖区和东南部低山丘陵区;经济、社会和基本建设关联性分别表现为弱扩散、强极化和强扩散状态.
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文献信息
篇名 吉林省中部粮食主产区城乡关联的空间分析
来源期刊 地理研究 学科 经济
关键词 城乡关联 BP神经网络 ESDA 粮食主产区 吉林省中部
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 经济与区域发展
研究方向 页码范围 727-736
页数 10页 分类号 F3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程叶青 中国科学院东北地理与农业生态研究所 37 1564 15.0 37.0
2 房艳刚 东北师范大学城市与环境科学学院 30 687 15.0 26.0
3 邓吉祥 西北大学城市与资源学系 5 89 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
城乡关联
BP神经网络
ESDA
粮食主产区
吉林省中部
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理研究
月刊
1000-0585
11-1848/P
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
2-110
1982
chi
出版文献量(篇)
3772
总下载数(次)
25
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