基于SVM方法的长白山森林植被信息提取的研究

• 作者: 郭佳忱
• 来源期刊: 吉林林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量机 Landsat TM影像 森林植被 长白山 林业规划设计
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: S757.2
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7129.2010.01.005

摘要

本文以Landsat TM影像数据为基础,采用基于支持向量机分类方法对长白山地区大荒沟林场进行森林植被信息提取,并与传统的最大似然法分类进行对比.结果表明,基于支持向量机方法的森林信息提取精度,Kappa值分别为0.981 0、0.971 6、0.975 3,均超过了最大似然法(MLC)的提取精度和Kappa值0.963 4.该方法有很好的操作性和实用性,准确度满足了林业规划设计的基础数据材料精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭佳忱		3	9	1.0	3.0