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摘要:
利用混沌信号的有界性,集员广义LMS(SM-GLMS)算法成功用于混沌通信中的盲信道辨识.进一步将其应用于时变信道的盲辨识,分析了该算法的收敛性能,并提出了一种新的基于时变衰减因子的GLMS(VFF-GLMS)算法.结果表明VFF-GLMS和SM-GLMS算法性能相当,并且比常规的GLMS算法具有更好的稳态性能和时变参数跟踪能力.
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文献信息
篇名 混沌通信中时变信道的盲辨识
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 盲辨识 集员 最小均方(LMS) 混沌 时变信道
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-153,158
页数 分类号 TN911.7
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.23.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张家树 西南交通大学信号与信息处理重点实验室 117 1647 23.0 36.0
2 范永全 西华大学数学与计算机学院 22 113 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
盲辨识
集员
最小均方(LMS)
混沌
时变信道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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