上行型与下行型鼻咽癌患者血清蛋白指纹图谱的检测及意义

• 作者: 张玮 曲颂 朱小东 李力 王琪 苏芳
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: 鼻咽癌 临床分型 表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术 蛋白质标志物
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 185-188
• 分类号: R730.43|R739.63
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0904.2010.03.001

摘要

目的:通过分析上行型与下行型鼻咽癌的血清蛋白质谱,筛选鼻咽癌蛋白质标志物,为预测鼻咽癌临床分型提供可能的简易方法.方法:应用CM10弱阳离子交换芯片和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)分析22例上行型鼻咽癌和26例下行型鼻咽癌患者的血清标本,采用Biomarker Wizard 3.01及Biomarker Pattern 5.01分析软件对测得的数据进行处理并建立相应的检测模型.结果:通过对上行型、下行型鼻咽癌患者血清蛋白指纹图谱数据的比较,筛选出差异蛋白质峰9个(P＜0.05),相对分子量分别为2 776.27 Da,3 940.04 Da,6 440.51 Da和9 138.54 Da的4个蛋白质峰被选择用于构建分类决策树模型,该模型交叉验证总准确率为81.3%,上行型鼻咽癌患者检出率为77.3%,下行型鼻咽癌患者检出率为84.6%.分别对这4个蛋白质峰进行数据库搜索,得到4种与分子量最为接近的蛋白质.结论:应用SELDI-TOF-MS技术构建的分类决策树模型能达到区分上下型鼻咽癌患者的效果,这可能对鼻咽癌的分子分型、制定个体化治疗方案及预后预测方面有一定的临床意义,可进一步深入研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力		377	1810	20.0	26.0
2	张玮		149	564	13.0	17.0
3	苏芳		24	61	4.0	7.0
4	朱小东		107	634	13.0	19.0
5	曲颂		35	198	7.0	12.0
6	王琪		87	263	8.0	11.0