基于SVM的中医心系证候分类研究

• 作者: 夏春明 徐琎 王忆勤 许朝霞 邓峰
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: SVM 证候 分类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 713-717
• 分类号: R2
• 字数: 3572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2010.05.008

摘要

本文介绍了SVM支持向量机的分类技术,以中医心系503个样本为例,利用SVM进行中医心系证候分类研究,实验结果表明,该方法在证候分类中能达到较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏春明		59	316	9.0	15.0
2	徐琎	上海中药大学基础医学院	1	14	1.0	1.0
3	王忆勤	上海中药大学基础医学院	1	14	1.0	1.0
4	邓峰		1	14	1.0	1.0
5	许朝霞	上海中药大学基础医学院	1	14	1.0	1.0