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摘要:
无线传感器网络中,基于RSSI测距技术的定位系统误差较大.对扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在抑制测距误差和提高定位精度方面进行了深入的研究.同时根据EKF算法在WSN节点定位中的两种应用方式,以收敛概率和相对误差为指标,在各种拓扑条件下对提高节点定位精度进行了分类探讨.最后结合仿真阐述了EKF算法的适用范围,并分析了影响算法性能的因素.
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文献信息
篇名 基于EKF算法的无线传感器网络定位技术研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 定位 扩展卡尔曼滤波 RSSI
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1810-1814
页数 分类号 TP393
字数 3956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟 大连理工大学微系统研究中心 9 71 5.0 8.0
2 金仁成 大连理工大学微系统研究中心 37 224 9.0 13.0
3 石小培 大连理工大学微系统研究中心 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位
扩展卡尔曼滤波
RSSI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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