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摘要:
单个页面信息量远远大于特定用户对页面中的信息需求.为快速准确从当前页面中获取特定用户所需求的兴趣信息,提出了页面信息主动检索模型.该检索模型中,根据页面Block特点将当前Web页面转化成信息树,根据用户过去的浏览行为构造用户特征树,挖掘用户特征树产生用户需求信息集,然后从当前页面中检索需求的信息,获取用户兴趣信息集.详述了主动检索的基本原理,给出了相应的算法描述,并通过实验证明了该模型具有可行性.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 Web页面信息主动检索模型
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 页面Block 页面信息树 用户特征树 主动检索
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-116
页数 分类号 TP301.6
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (12)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (2)
2000(1)
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2001(1)
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2013(1)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
页面Block
页面信息树
用户特征树
主动检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导