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摘要:
提出一种新的基于子空间分解的信道阶数估计算法.首先基于子空间分解,将观测向量自相关矩阵的几何子空间按照某一正整数La分解为"信号"子空间和"噪声"子空间,由"噪声"子空间构建了一个特殊矩阵Gv,提出了Gt特征分析定理,该定理表明当且仅当La等于信道阶数时,Gv奇异并有唯一的零特征值,并进行了详细的理论和实验证明;然后根据该定理,不断修正"噪声"子空间的大小,判定Gv的奇异性,完成信道阶数的估计.仿真证明该算法不但在低信噪比条件下具有很好的估计性能,而且当信道具有较小的初始和结尾系数时,也能达到很好的效果.
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文献信息
篇名 基于子空间分解的信道阶数估计算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 盲均衡 子空间分解 信道阶数 Gv矩阵
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1245-1248
页数 分类号 TN911
字数 4200字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁嗣杰 装备指挥技术学院测控研究中心 54 351 12.0 16.0
2 代松银 装备指挥技术学院测控研究中心 5 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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盲均衡
子空间分解
信道阶数
Gv矩阵
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