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摘要:
针对现有的智能手机杀毒软件和防火墙存在更新滞后的问题,提出利用神经网络的自学功能对病毒进行识别.神经网络在对变种病毒的辨别功能上具有一定优势,能够适应智能手机运算能力较弱的特点.通过神经网络建模,提出了一种基于神经网络的安全监控机制.分析表明,该机制是可行的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的智能手机安全监控系统
来源期刊 现代电信科技 学科 工学
关键词 智能手机 手机病毒 神经网络 安全
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-60
页数 分类号 TN91
字数 1868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5316.2010.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何远 重庆邮电大学计算机学院 7 23 3.0 4.0
2 田四梅 重庆邮电大学通信与信息工程学院 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2007(2)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
智能手机
手机病毒
神经网络
安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电信科技
双月刊
1002-5316
11-2755/TN
大16开
北京市海淀区花园北路52号
82-505
1971
chi
出版文献量(篇)
3575
总下载数(次)
10
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