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摘要:
研究了带有位置信息的2-garm音节模型,根据音节切分后前后音节的位置信息和同现概率来判断非词错误,再根据最短编辑距离和、viterbi算法来提供候选词.根据2元单词模型,对输入文本以句子为单位,从判断前后2元单词的同现概率来判断真词错误,并提供候选词.
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文献信息
篇名 基于2-gram语言模型的哈萨克文语料库校对研究
来源期刊 伊犁师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语料库 2-gram模型 音节切分 viterbi算法
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TP391
字数 2963字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-999X.2010.03.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
语料库
2-gram模型
音节切分
viterbi算法
研究起点
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研究分支
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2007
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