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摘要:
提出的网络拓扑推断算法不需要网络内部节点的协作,通过端到端测量推断网络内部的性能特征和拓扑结构.本算法利用叶节点的丢包情况及其跳数信息,在跳数相同的节点集中识别兄弟节点,进而推断网络拓扑.理论分析和NS2仿真结果均表明该算法具有较高的推测准确度和较小的时间复杂度.
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流追踪
利用往返时延抖动的网络拓扑推断算法
网络
往返时延抖动
拓扑推断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于端到端测量的网络拓扑推断算法研究
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络层析 拓扑推断 多播
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP393.02
字数 3539字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建中 厦门大学信息科学与技术学院 27 393 11.0 19.0
2 吴文佳 厦门大学信息科学与技术学院 3 24 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络层析
拓扑推断
多播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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