图像处理技术在超声相控阵检测中的应用

• 作者: 侯林利 周小红 王泽勇 王黎 高晓蓉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 超声检测 图像处理 相控阵
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 62-65
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.11.019

摘要

近年来,现代工业诊断与检测技术正在向信息化和可视化方向高速发展,数字化超声相控阵检测技术已逐渐成为国内外无损检测研究的热点.以火车车轮缺陷超声相控阵检测为例,通过各方面调研,从超声相控阵基本原理和图形扫描显示出发,运用图像特征提取技术进行缺陷识别.结果表明,结合数字图像处理技术后,超声相控阵系统克服车轮固有缺陷的干扰,准确地提取出车轮真实缺陷,从而提高了超声相控阵系统的探伤能力,同时也对自动探伤的研究具有一定启示作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王黎	西南交通大学物理科学与技术学院	155	1580	20.0	31.0
2	高晓蓉	西南交通大学物理科学与技术学院	220	1956	23.0	34.0
3	王泽勇	西南交通大学物理科学与技术学院	141	1489	20.0	32.0
4	周小红	西南交通大学物理科学与技术学院	25	257	8.0	15.0
5	侯林利	西南交通大学物理科学与技术学院	3	15	2.0	3.0