基于SVM的网络入侵检测系统模型分析

• 作者: 高晶辉
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 入侵检测 系统模型 网络安全
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP392
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6180.2010.04.005

摘要

利用支持向量机(Support Vector Machine SVM)进行建模,可以解决在建立检测模型时因无法收集所有样本而导致的模型推广性能差的问题,并且可以提高入侵检测率,降低漏报和误报率,提高系统的实用性.本文尝试在入侵检测领域利用支持向量机,构建基于支持向量机的入侵检测系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晶辉	牡丹江师范学院继续教育学院	8	6	2.0	2.0