显汗条件下针织面料主观热湿舒适性预测模型的建立

• 作者: 丛杉 柯宝珠
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 针织面料 BP神经网络 热湿舒适性 预测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TS101.923
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2010.09.007

摘要

对36种针织面料的动态热湿舒适性客观指标进行测试与分析,再将36种面料制作成服装,通过人体穿着试验对针织面料的主观热湿舒适性感觉进行评定.随机选取其中28种面料建立了针织面料热湿舒适性客观评价指标与主观评价指标之间的BP神经网络预测模型,并通过该模型对另外8种针织面料进行验证和评估,结果表明,该模型能较好地预测针织面料的主观热湿舒适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛杉	上海工程技术大学服装学院	22	97	4.0	9.0
2	柯宝珠	上海工程技术大学服装学院	21	52	4.0	6.0