基于Bayes方法的多学科系统不确定性分析和优化

• 作者: 夏青 张士峰 蔡洪
• 来源期刊: 导弹与航天运载技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: Bayes方法 多学科系统 不确定性 CO方法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 46-50
• 分类号: V41
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7182.2010.05.013

摘要

鉴于多学科系统不确定性分析常规方法--灵敏度分析方法的大信息量要求和计算过程的约束性,基于Bayes理论,利用验前信息计算子系统输出的验后分布,使用Gibbs抽样方法获得子系统输出的不确定性统计信息,进而利用不确定性信息改进协同优化算法(CO)方法的子系统优化,得到基于不确定性的CO方法.数值算例验证了Bayes方法在有限信息量下计算准确,效率高,适用范围广;导弹设计示例说明了基于不确定性的CO方法的有效性,保障了设计结果的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡洪	国防科技大学航天与材料工程学院	83	1022	15.0	28.0
2	张士峰	国防科技大学航天与材料工程学院	93	1125	18.0	29.0
3	夏青	国防科技大学航天与材料工程学院	9	26	3.0	5.0