基于模糊神经网络变风量空调系统风量预测研究

• 作者: 徐慧影 朱栋华
• 来源期刊: 建筑节能
• 学科: 工学
• 关键词: 变风量 BP神经网络 空调风量预测 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 暖通与设备
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TU831
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7237.2010.01.007

摘要

总风量控制法自提出后,由于其末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶段.在空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能的基础上,将模糊控制与BP神经网络结合,建立了模糊神经网络,对变风量空调系统的风量进行预测,使它们有效地发挥各自的优势并弥补各自的不足,提高了预测的精度.预测结果表明这种改进的控制方式在空调系统的负荷预测方面是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐慧影	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	13	1.0	2.0
2	朱栋华	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	42	208	8.0	13.0