基于EMD和ICA的感应电动机故障检测

• 作者: 李宁宁 汪凯 王兆霞 白明 赵小冰
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 经验模态分解(EMD) 独立分量分析(ICA) 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 69-74
• 分类号: TQ301.6
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.05.017

摘要

针对感应电动机的转子断条故障和轴承故障,以定子电流信号为研究对象,结合经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)原理提出了一种新颖的故障检测方法.该方法首先对定子电流信号进行经验模态分解,去除高频IMF部分,消除噪声干扰;然后用独立分量分析的方法进行特征提取,进而判断故障类型.仿真试验结果表明,该方法用于感应电动机故障诊断是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白明	天津理工大学电子信息工程学院	15	39	4.0	5.0
2	王兆霞	天津理工大学电子信息工程学院	10	392	4.0	10.0
3	李宁宁	天津理工大学电子信息工程学院	4	13	2.0	3.0
4	赵小冰	天津理工大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0
5	汪凯	天津理工大学电子信息工程学院	3	11	2.0	3.0