土壤重金属Cu含量遥感反演的波段选择与最佳光谱分辨率研究

• 作者: 刘波 张霞 童庆禧 黄长平
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Cu含量遥感预测 高光谱数据 光谱重采样 PLSR 波段选择
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 353-357,341
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

高光谱数据以其高光谱分辨率和多而连续的光谱波段为预测土壤重金属污染提供了有力工具,但波段选择方法与光谱分辨率的影响不容忽视.利用实验室测定的181个土壤光谱样本数据,利用逐步回归法进行土壤Cu含量反演的波段选择,进而利用偏最小二乘方回归PLSR方法建模,分析了波段数对Cu含量反演的影响;此外,采用高斯响应函数重采样方法,探讨了光谱分辨率降低对反演精度的影响.实验表明,预测重金属元素Cu含量的最佳波段数为10个,模型可决系数R2=0.7523,拟合均方根误差RMSE=0.4699;预测Cu含量的最佳光谱采样间隔为32 nm,R2=0.7028,RMSE=0.5147.该结果可能为将来设计低廉实用的高光谱卫星传感器提供指标论证,为模拟卫星传感器波段预测土壤重金属含量提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	266	2712	24.0	39.0
5	张霞	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	109	2111	26.0	41.0
6	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	73	2769	28.0	52.0
10	黄长平	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	14	135	7.0	11.0