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摘要:
针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微弱CW信号检测方法.该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将CW信号的检测问题转换为参数空间(P,θ)的峰值检测问题.实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制.
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文献信息
篇名 基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 Hough变换 莫尔斯信号 短波通信 随机共振 维格纳分布
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 737-741
页数 分类号 TN911.23
字数 3396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾孝平 重庆大学通信工程学院 177 1223 18.0 25.0
2 李林 西安电子科技大学机电工程学院 20 155 8.0 12.0
3 李国军 重庆大学通信工程学院 7 61 4.0 7.0
5 周晓娜 8 28 3.0 5.0
6 曾理 8 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hough变换
莫尔斯信号
短波通信
随机共振
维格纳分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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