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摘要:
为了解决传统算法收敛速度慢、搜索区域盲目等问题,提出了一种新的算法——渐变式路径优化算法.该算法是结合D ijkstra算法和遗传算法的优点,采用启发式搜索和自适应禁忌等策略进行优化而形成的一种混合算法.对新算法和传统算法进行了比较,同时将该算法应用于G IS路径规划中,对新算法中的关健参数σ、β因子进行了测试.仿真结果表明该算法极大地加快了搜索速度,提高了搜索效率,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 渐变式路径优化在GIS中的应用
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 渐变式 路径优化 最短路径 DIJKSTRA GIS 遗传算法
年,卷(期) xtdxxbzrkxb_2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 106-110
页数 5页 分类号 TP311
字数 语种
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜代红 徐州工程学院信电工程学院 58 306 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐变式
路径优化
最短路径
DIJKSTRA
GIS
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
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