基于输出估计的多输入系统随机梯度估计算法

• 作者: 丁锋
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 递推辨识 参数估计 随机梯度 多新息辨识 多变量系统
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 481-488
• 分类号: TP273
• 字数: 5953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2010.06.001

摘要

对于输出误差模型描述的多输入单输出系统,辨识的困难在于辨识模型信息向量中包含系统未知输出量(真实输出或无噪输出),以致标准辨识算法无法应用.提出了利用输出估计代替系统真实输出的辨识思想,即通过估计模型预测(估算)系统输出,利用这个估计输出来递推计算系统参数,进而提出了基于输出估计的随机梯度辨识算法,并研究了算法的收敛性,给出了仿真例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0