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摘要:
针对高精度姿态和轨道控制要求准确已知航天器质量特性的问题,提出了基于参数解耦的最小二乘法和基于PSO的非线性优化两种方法,以辨识航天器的质量、惯量和质心位置.第一种方法将惯量与质量和质心位置解耦后分别辨识;第二种方法则将参数辨识问题转换为非线性系统的全局优化问题,同时辨识出所有参数.所提出的方法均不需要假设航天器运动足够慢,克服了以往方法将待辨识参数的耦合关系强行分离的缺点,采用辨识后的参数明显提高了航天器姿态及轨道控制性能.仿真结果验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 航天器质量特性参数的在轨辨识方法
来源期刊 宇航学报 学科 工学
关键词 航天器 质量特性 在轨辨识 粒子群优化算法 非线性优化
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1906-1914
页数 分类号 TP24
字数 6717字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁斌 哈尔滨工业大学空间智能系统研究所 69 1392 21.0 36.0
2 刘宇 哈尔滨工业大学空间智能系统研究所 78 1364 20.0 36.0
3 徐文福 哈尔滨工业大学空间智能系统研究所 45 1264 19.0 35.0
5 王学谦 哈尔滨工业大学空间智能系统研究所 8 140 5.0 8.0
8 何勇 哈尔滨工业大学空间智能系统研究所 3 70 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航天器
质量特性
在轨辨识
粒子群优化算法
非线性优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
总下载数(次)
7
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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