非平衡数据集的分类

• 作者: 付优
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非平衡数据集 Smote算法 Weka软件 分类算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 349-352
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2010.04.020

摘要

非平衡数据集在金融、商业以及学术的研究等诸多的领域有着广泛的应用,主要研究的是对于非平衡数据集的处理和分类问题,首先使用了Smote算法对于非平衡数据集进行平衡化处理,然后采用Weka软件中提供的分类算法建立分类模型,最后与没有进行预处理而建立的分类模型进行分析和比较,验证了Smote算法对于非平衡数据集分类的必要性,同时也指出有待于进一步的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付优		7	2	1.0	1.0