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摘要:
为了减少咸潮灾害对人民生产生活的影响,进行盐度多步预测研究对建立有效的咸潮预警机制具有十分重要的意义.本文利用引入滞后因子的DE-RBF方法,以珠江口磨刀门水道为例,研究建立盐度多步预测模型的可行性.研究表明:滞后因子的引入使得预测模型的精度进一步提高,采用的DE搜索策略可以快速寻找到全局最优值.建立的5步盐度预测模型在100mg/L的允许误差范围内拟合度达到68.91%,而在200mg/L的情况下拟合度达到80.79%.而且这种方法具有普适性,在靠近外海的挂定角站可得到相似的结论.联石湾站和挂定角站的5步预测模型的预警准确度均超过90%,而预警错误率分别为9.47%和27.03%.
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文献信息
篇名 珠江口磨刀门水道盐度多步预测研究
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 径向基 进化微分算法 盐度预测 滞后因子 拟合度 预警
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-74
页数 分类号 P731.12
字数 5508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0852.2010.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈子燊 中山大学地理科学与规划学院水资源系 113 1011 17.0 24.0
2 路剑飞 中山大学地理科学与规划学院水资源系 10 110 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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进化微分算法
盐度预测
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拟合度
预警
研究起点
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期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
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